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        Título
Text copied to clipboard!Cientista de PLN
Descrição
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                                    Estamos procurando um Cientista de PLN dedicado para se juntar à nossa equipe dinâmica. O candidato ideal terá experiência em processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise de grandes volumes de dados textuais. Você será responsável por desenvolver modelos avançados que permitam a compreensão e geração de linguagem natural, contribuindo para soluções inovadoras em diversas aplicações, desde assistentes virtuais até análise de sentimentos e tradução automática. Este papel exige habilidades técnicas sólidas, criatividade na resolução de problemas e capacidade de trabalhar colaborativamente em projetos multidisciplinares. Se você é apaixonado por linguística computacional e inteligência artificial, esta é a oportunidade perfeita para aplicar seu conhecimento e crescer profissionalmente.
                                
                            Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e implementar modelos de processamento de linguagem natural.
 - Analisar grandes conjuntos de dados textuais para extrair insights relevantes.
 - Colaborar com equipes de desenvolvimento para integrar soluções de PLN em produtos.
 - Realizar pesquisas para aprimorar algoritmos existentes e criar novos métodos.
 - Documentar processos e resultados de projetos de PLN.
 - Monitorar o desempenho dos modelos e realizar ajustes conforme necessário.
 - Participar de reuniões para definir requisitos e estratégias de projetos.
 - Garantir a qualidade e a precisão dos dados utilizados nos modelos.
 - Treinar modelos de aprendizado de máquina com dados rotulados.
 - Manter-se atualizado com as tendências e avanços em PLN e IA.
 
Requisitos
Text copied to clipboard!- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Linguística Computacional ou áreas relacionadas.
 - Experiência comprovada em processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.
 - Conhecimento avançado em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, NLTK e SpaCy.
 - Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e técnicas de pré-processamento.
 - Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
 - Boa comunicação e trabalho em equipe.
 - Experiência com técnicas de deep learning aplicadas a texto.
 - Conhecimento em linguagens de programação adicionais é um diferencial.
 - Familiaridade com bancos de dados e ferramentas de visualização de dados.
 - Inglês técnico para leitura e compreensão de artigos científicos.
 
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Quais técnicas de PLN você já utilizou em projetos anteriores?
 - Como você aborda o pré-processamento de dados textuais?
 - Descreva uma situação em que você melhorou um modelo de PLN.
 - Quais bibliotecas e frameworks você prefere para desenvolvimento de PLN?
 - Como você lida com dados desbalanceados em tarefas de classificação?
 - Explique sua experiência com modelos de deep learning para linguagem natural.
 - Como você mantém-se atualizado com as novidades na área de PLN?
 - Você já trabalhou com processamento de linguagem natural em múltiplos idiomas?
 - Como você avalia a performance de um modelo de PLN?
 - Descreva um desafio técnico que enfrentou em PLN e como o superou.