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Título

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Cientista de PLN

Descrição

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Estamos à procura de um Cientista de PLN talentoso e motivado para se juntar à nossa equipe de tecnologia e inovação. O candidato ideal terá uma sólida compreensão dos conceitos de processamento de linguagem natural e experiência prática no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para análise de texto. Nesta função, você será responsável por projetar, implementar e otimizar algoritmos que permitam a compreensão e geração de linguagem natural. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, analistas de dados e outros cientistas para criar soluções inovadoras que atendam às necessidades dos nossos clientes. Além disso, você deverá estar atualizado com as últimas tendências e avanços na área de PLN, aplicando esse conhecimento para melhorar continuamente nossos produtos e serviços. Se você é apaixonado por tecnologia e tem um forte desejo de resolver problemas complexos usando inteligência artificial, adoraríamos ouvir de você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de PLN para análise de texto.
  • Colaborar com equipes de engenharia para integrar soluções de PLN.
  • Realizar pesquisas para melhorar algoritmos existentes.
  • Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights significativos.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências em PLN.
  • Documentar processos e resultados de pesquisa.
  • Participar de revisões de código e sessões de brainstorming.
  • Fornecer suporte técnico e treinamento para outras equipes.

Requisitos

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  • Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Linguística Computacional ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de PLN.
  • Conhecimento em aprendizado de máquina e redes neurais.
  • Proficiência em linguagens de programação como Python ou Java.
  • Experiência com bibliotecas de PLN como NLTK, SpaCy ou TensorFlow.
  • Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever um projeto de PLN em que trabalhou recentemente?
  • Como você se mantém atualizado com as últimas tendências em PLN?
  • Qual é a sua abordagem para resolver problemas complexos de linguagem natural?
  • Como você lida com grandes conjuntos de dados não estruturados?
  • Pode nos dar um exemplo de como otimizou um modelo de PLN existente?
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